Özet:
Bu tez ile yapılan çalışma sonucunda yazarlar makalelerini göndermek için en iyi der- giyi bulabilirler. Makalenin içeriğine uygun yayınlanacağı dergiyi tespit etme işi kolay değildir. Makalenin uygun dergide yayınlanmaması, çalışmanın hedef kitleye ulaşama- masına ve dolayısıyla etkisinin zayıf kalmasına neden olmaktadır. Dergilerin içeriğe göre sınıflandırılmasında, dergilerde yayınlanan makalelerin özetleri kullanılabilir. Böylece, dergi, özetler kullanılarak oluşturulan bir bakıma parmak iziyle karakterize edilmesi sağ- lanır. Dergi sınıflandırma, bu çalışmada yapay sinir ağları kullanılarak gerçekleştirilmiştir. İlk adımda özetler, doğal dil işleme metotları kullanılarak vektör formatına çevrilir. Daha sonra oluşturulan bu vektör formatı, sinir ağındaki parametleri eğitmekte kullanılır. Bu tez kapsamında yapılan çalışmada, daha önce yapılan fakat detayı paylaşılmayan çalışmala- rın ötesine gidilerek Web of Science da yer alan tüm yayınlar ve yayıncıların dergileri kullanılmıtşr. Böylece elde edilen sonuçlar hem daha kapsayıcı, hem daha bol seçenekli ve hem de daha kararlı olmuştur.
