Auto grading of answers for text-based open-ended questions using natural language processing

Keskin, Burak

dc.contributor.author	Keskin, Burak
dc.date.accessioned	2023-05-23T13:04:25Z
dc.date.available	2023-05-23T13:04:25Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http://acikerisim.akdeniz.edu.tr/xmlui/handle/123456789/6923
dc.description.abstract	Bu tez kapsamında, Python programlama dili üzerinde geliştirilmiş çeşitli teknolojiler kullanılarak metin tabanlı açık uçlu soruların cevapları için otomatik notlandırma yapan bir Python modülü geliştirilmiştir. Modülün geliştirilme sürecinde, öğrencilerin verdiği cevaplar ile çözüm anahtarında yer alan cevabın karşılaştırılması çeşitli makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Modül tarafından analiz edilen cevaplar, önceden eğitilmiş modeller yardımı ile vektörel düzleme aktarıldıktan sonra cevap anahtarı ile karşılaştırılmıştır. Bu tez kapsamında Doğa Bilimleri (Natural Science) dersinin verileri bu karşılaştırma için seçilmiştir.	en_US
dc.publisher	Akdeniz Üniversitesi	en_US
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en_US
dc.title	Auto grading of answers for text-based open-ended questions using natural language processing	en_US
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	en_US
dc.contributor.department	Department of Computer Engineering	en_US
dc.contributor.consultantID	Günay, Melih.	en_US
dc.contributor.institute	Fen Bilimleri Enstitüsü	en_US