Akdeniz Üniversitesi DSpace

Optimal design of public transportation using artificial intelligence methodologies for Antalya

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.author Başaran, Barış Doruk
dc.date.accessioned 2023-05-23T13:02:52Z
dc.date.available 2023-05-23T13:02:52Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://acikerisim.akdeniz.edu.tr/xmlui/handle/123456789/6922
dc.description.abstract Toplu taşıma, bir şehrin en önemli hizmetlerinden biridir. Şehirler geliştikçe toplu taşımaya olan taleple beraber toplu taşımanın hizmet alanı da genişleyecektir. Talep fazlası ve genişleme ihtiyacı, toplu taşıma maliyetlerinin artmasına ve yolcu konforunun da azalmasına yol açacaktır. Bu nedenle, gelişen bir şehrin toplu taşıma sistemi olabilecek en verimli ve dengeli bir şekilde güncellenmeli ve optimize edilmelidir. Gelişen veri toplama ve büyük veri teknolojileri sayesinde, toplu taşıma planlaması için daha kapsamlı optimizasyon yöntemleri araştırmak mümkündür. Bu tezde tanıtılacak yöntem ve yaklaşımlar, Frequency Setting Problem gibi çeşitli toplu taşıma planlama konularında, karar vermede yardımcı olabilecek analizler içermektedirler. Boarding Pattern Clustering yönteminin amacı, taşınan yolcu sayısından bağımsız olarak benzer günlük taleplere sahip olan otobüs hatlarının kümelenmesidir. Böylece, çeşitli planlamalarda aynı kümeye mensup olan hatlar beraber ele alınabilecektir. Time Slot Clustering yönteminde, bir hattın benzer seviyede talebe sahip zaman aralıkları kümelenmesi amaçlanmaktadır. Her bir kümedeki talep seviyelerine göre frekans ayarlanarak yolcu konforu ve sefer maliyetleri arasında denge sağlanabilecektir. Belirli bir güzergahtaki iniş tahmini için aynı hattaki karşıt güzergahtan elde edilen veriler doğrultusunda, olasılıksal bir yaklaşım denenmiştir. en_US
dc.publisher Akdeniz Üniversitesi en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.title Optimal design of public transportation using artificial intelligence methodologies for Antalya en_US
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis en_US
dc.contributor.department Department of Computer Engineering en_US
dc.contributor.consultantID Günay, Melih. en_US
dc.contributor.institute Fen Bilimleri Enstitüsü en_US


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster